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紅外線熱成像儀之熱成像技術在ADAS中的應用
點擊次數：2079更新時間：2018-02-28
紅外線熱成像儀之熱成像技術在ADAS中的應用 何為ADAS系統：
駕駛輔助系統[ADAS]是利用安裝在機動車上的各種傳感器，在行駛過程中隨時來感應周圍的環境并收集數據，從而進行靜態、動態物體的辨識與追蹤，并結合導航儀地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先使駕駛者感知到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。
ADAS系統的出現將掀起旅行和公路運輸貨物的革命，同時提高駕駛安全性。它有望為所有年齡人群提供更大的活動自由度，并且能提高汽車運行的效率。同時，它能通過消除人為錯誤和分心而駕駛威脅，從而降低事故率。
雖然傳感器不斷改進，但是目前來講，依舊沒有保障安全駕駛的單個傳感器。必須選擇一套互為補充的正交傳感器，其通過提供關鍵信息和冗余優化駕駛性能，以確保始終安全。典型的傳感器套件包括雷達、激光雷達、超聲波傳感器和可見光相機等。
在本篇文章中，我們將向您介紹紅外熱成像技術*的優勢——在復雜的駕駛環境中能夠檢測和區分人與其它生物，向傳感器套件中添加紅外熱成像技術的益處。
為什么典型的ADAS環境中采用多種傳感器？
ADAS的駕駛狀況變化很大，選擇的傳感器套件不僅能在城市、鄉村和公路環境中正常運行，而且必須在一切天氣條件、白天和黑夜中始終表現良好，這意味著每種駕駛環境都伴隨著很大地挑戰和不同需求。
若要實現自動駕駛，需要整套傳感器來協調工作，如不僅能進行可靠監測而且具有內置冗余以防止傳感器發生故障。目前，沒有一項技術能集成*自動駕駛必需的所有功能。每個傳感器可單獨用于檢測，或被“融合”用于在中央電子控制單元（ECU）或車輛中央計算機內作出決策。
自動駕駛系統采用數種方法，但是核心處理途徑是先檢測隨后對物體進行分類，以確定車輛應采取的一系列措施。如雷達和激光雷達系統能夠檢測道路上或道路周圍的物體，但如配有用于分類和識別物體的紅外熱像傳感器，讓您對自己的態勢感知信心滿滿。雷達和激光雷達系統根據其收集到的反射信號產生一個點密度云并計算物體距離和接近速度，但是與紅外熱像傳感器相比，其分辨率較低，并且無法輕松識別物體。由于分辨率較低這一特性，為了優化在不同范圍的檢測能力，制造商可能會在汽車中安裝多種裝置，如用于自適應巡航控制的遠程雷達和用于緊急制動輔助的中程雷達等。
激光雷達能夠檢測到物體，但是無法對其進行分類。紅外熱像傳感器可為配備ADAS的機動車提供可采取正確行動所需的數據。
為了以經濟劃算且可靠的（冗余的）解決方案生成物體分類所需數量的數據，雷達或激光雷達很可能需要在大部分白天條件下結合來自一部可見光相機的輸出，在夜間或昏暗的白天條件下結合來自一臺紅外熱像傳感器的輸出。這些系統協作，便可檢測路邊的物體。然而，如前所述，分類是任何檢測性能的一個重要部分。
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